这篇小文图文并茂地展现了可视化设计的十个规则，有时候好设计和坏设计就在一念之间。

　　1展示数据

　　在鱼的下方加上标尺，展示数据。显而易见，数据设计不能离开数据。一旦收集到了数据，第一步要做的便是展示它，或是决定你如何展示。如何去展示你的数据，取决于数据本身、受众和媒介。在这个案例中，鱼的图形和数据标尺共同提供了有价值的信息。2使用图表

　　编组信号。

　　“在如此小的空间中，只有图片能传递这么大量的数据信息。” ——Edward Tufte在上面这个案例中，文字描述是不够的，事实上，单独的文字描述并没有什么用处。当单独的文字不能有效地传递信息时，最好使用图片和表格。地图、手册和教学指南只是利用图片和图表形式的其中几种。3规避无效信息

　　图表中立体效果和阴影是会分散注意力的；现在没有了，很好。

　　“无效信息会将小错酿成大灾，但永远无法拯救单薄的数据集。” ——Edward Tufte当数据可视化设计太注重设计的时候，就容易产生无效信息。上述所示的案例中，图表不需要多余的阴影和立体效果，若是有了多余的内容，解读数据就会变困难。分散的形式、过分的颜色，甚至是不必要的格子和线条都可能成为无效信息。4简化图表

　　看看我们如何简化图表。

　　（Data-ink是指一张图表中用来代表数据的无法擦除的核心部分所使用的墨水）

　　正如上图所展示的案例，是我们如何简化图表。然而，在决定设计元素去留的时候要小心谨慎。可不要为了简洁而去掉了重要的信息。

　　最重要的是，数据是第一位。在考虑设计元素的时候，应该以“数据更容易被理解”为前提。

　　5贴上标签

　　标签可以让图片更突出、有意义。在这个案例中，标签的数字指向具体部位。没有标签，所有部位将变得杂乱无章。标签是信息性的指引，并且在数据可视化设计中至关重要。为了使标签更有效，应集中在清晰性、易读性和区别性的设计上。标签应该和数据有所区别。6利用微阅读

　　点击图片上的任意处来观看微阅读。“若要清晰，加上细节。” ——Edward Tufte细节都在微阅读中。在这个案例中，巴黎的这幅绘画上充满了细节。从远处看，成千上万的门窗交织在一起，形成了凝聚结构的建筑和社区。因此，宏观的清晰是由微观的质量和数量决定的。

　　7分层展示

　　点击五线谱来显示更多一层数据，数据就像音乐流淌耳边。“要不可避免地、坚定地认为，最重要的是信息图层之间的合适关系。”——Edward Tufte当设计元素在基调、颜色、形状上明显不同时，就需要分层展示。

　　在上述的案例中，因为不同的颜色和形状，音符和五线谱看起来是两种不同的元素。音符是纯黑且粗的，五线谱是灰且细的。若是二者都被用以黑色和粗体，那么就很难显示区别。8利用多样性

　　多样性都是关于一致性。“设计的不变性使重点放在数据变化上，而非数据框架的变化上。”——Edward Tufte在这个案例中，当看到那件向下的T恤时，我们就会立马感觉到不一致。在其他地方你也能看到多样性的运用，那便是天气预报。一周7天都是一致的设计，改变的只是天气。

　　9运用颜色

　　颜色少了，更清楚了，对不对？

　　“最重要的在于，至少不去破坏。”

　　——Edward Tufte在上述案例中，地图的配色前者差劲，后者明智。

　　明智的上色地图利用了自然色，比如蓝色标识海洋、棕色标识大地，并且运用深浅色来描述深度。差劲的上色地图则被明亮的毫无意义的色彩填满。10理解叙事

　　改变次序，更方便理解。叙事着重于“时间”和“空间”。

　　图中案例是关于日本金龟子长达一年的生命周期。在金龟子的案例中，月份代表“时间”，实际的甲虫居住的土壤代表“空间”。

　　另一个叙事数据设计的案例是火车时刻表。时刻表本身代表“时间”，到达目的地代表“空间”。